近日，正在各种政策下炒的沸沸扬扬之际，阿里这个互联网大公司正在悄悄的跨界进行自动驾驶仿真路测平台。
所谓的自动驾驶仿真测试就是指通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真、道路建模等技术模拟路测环境，并添加算法、搭建相对真实的驾驶场景，来完成自动驾驶汽车路测工作的一种形式。一定程度上来说，仿真测试是可以代替真实路测、加快测试速度的。
这种测试要追溯于1963年美国洛杉矶的一家公司，是一家专门做仿真技术的公司，并在多个国家成立办事处。下面来看一下自动驾驶仿真路测的发展史：
阿里该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。这种“混合式”仿真测试平台算是全球首创，该平台不同于以往传统式纯虚拟测试平台，能够模拟人类的随机干预，复现极端场景，该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。
该平台打通了线上虚拟固定环境与线下真实路况不确定性的鸿沟。传统仿真平台难以通过算法模拟人类的随机干预，但在达摩院的平台上，不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，还可通过人为随机干预，实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，加大自动驾驶车辆的避障训练难度。
针对极端场景数据不足的问题，该平台可以任意增加极端路测场景变量。在实际路测中，复现一次极端场景的接管可能需要1个月的时间，但该平台可在30秒内即完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试，每日可支持的场景构建数量达百万级。
结语：企业的向上发展象征着国家的强盛，在科技快速发展的今天，相信阿里会更加的努力，创造更多的科技“奇迹”。
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