自动驾驶仿真软件的一大缺点，就是生成交通数据时十分缓慢。在测试阶段这样的缺陷只会浪费时间，但在实际运用时却会导致大量车祸的诞生。
通常只能通过云运算和大量的计算时间来弥补这一问题，但日前初创公司ParallelDomain声称：其计算程序能够在不到一分钟的时间内生成交通数据。
目前，该公司已筹集了250万美元的资金，NIO（蔚来）是他们的第一个客户。
这家公司的仿真软件，与其他软件有何不同？
摆脱真实，用虚拟空间加速
目前，市面上有很多自动驾驶仿真模拟软件，比如：Carla，Prescan，carsim，Panosim……
这些软件的共通特性是逐一对现实物体进行数据化的手工建模，从而消耗大量的时间。
ParallelDomain是自动车辆模拟3D环境生成软件的供应商，他的创始人是前苹果和皮克斯员工凯文麦克纳马拉。
麦克纳马拉从他在苹果公司的经历中得到一个灵感：“如果我们用虚拟环境来代替真实环境，那么自动生成物体的速度就会大大提升”，他制造并优化了对应的算法，于是，ParallelDomain平台诞生了。
ParallelDomain平台的所有元素都是可调整和可编程的，例如车道数量，地形类型，山脉位置，道路曲率等等。
目前，该平台以真实的地图数据生成虚拟世界，可以对自动驾驶软件进行更高效的教学、
虚拟建模 让自动驾驶快速成长
和真实建模相比，虚拟世界在许多方面的优势是巨大的，包括可变性、延展性和重复性等等。
有了这项技术，虚拟世界就变成了一个巨大的参数空间，可以由工程师，几行代码甚至人工智能自己随意调整参数。
我们可以人为制造一种未来环境：在已有的道路基础上增加一条自行车道？在整洁的道路上播散垃圾？模拟长时间使用导致的路面干裂？或是提前时间让一棵树长在路旁？
可以针对汽车的弱点制造特定的环境：用一条笔直的公路、一条坑坑洼洼的土路、一套五连发夹弯甚至是一座道路上上下下的山城来测试汽车的缺陷。
总之，这项技术的未来是光明的，它的潜在需求不限于自动驾驶汽车。
任何需要长时间测试和建模的虚拟机，都将受益于这种技术，高保真的虚拟世界和更短的测试时间，会极大的改善AI算法的自主性和智能水平。
新能源纵横网，WWW.XNYZH.COM
时效最快的新能源汽车杂志
微信公众号：XNY77777
